[发明专利]一种基于知识图谱的智能搜索方法及系统在审
| 申请号： | 202010918512.1 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112148885A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 陈刚 | 申请（专利权）人： | 上海晏鼠计算机技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/38;G06F16/31;G06F40/258;G06F40/289;G06F16/953 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200082 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的智能搜索方法，该方法步骤包括，第一步：用户输入检索词/词组进行检索，第二步：对用户输入的检索词/词组进行分词，第三步：将分词后的检索词/词组与知识图谱核心词进行精确匹配和近义词匹配，第四步：核心词匹配成功则继续与“核心词知识图谱”中的节点词进行精确匹配和近义词匹配；第五步：核心词匹配不成功，则将检索词/词组在非关系型数据库中与全部文章的标题和内容进行匹配，获取到匹配的文章内容，第六步：将获取到的文章内容，进行内容清洗、去重、排序后，进行内容输出，本发明的有益效果是，该方法主要是在在传统索引式检索的基础上，引入知识图谱构建和标注体系，为用户提供更为精准和快速的搜索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 智能 搜索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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