[发明专利]一种内容知识图谱的构建方法及系统在审
| 申请号： | 202010918525.9 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112148886A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 陈刚 | 申请（专利权）人： | 上海晏鼠计算机技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/34;G06F16/38;G06F16/951;G06F40/289 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200082 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种内容知识图谱的构建方法及系统：先获取大规模原始数据；再对数据资源进行中文分词和规则处理，构建大规模文章训练模型和词向量训练模型；然后基于上述模型，构建出核心词的长尾词实体字典与相似度，作为核心词的知识图谱第二层实体与实体级关系库；接着基于上述模型，将分词后形成的全部实体与第二层实体之间进行关系计算与匹配，并形成知识图谱第三层实体与实体级关系库，同理形成第四层、第五层至第N层实体与实体级关系库；基于核心词与各层实体及实体关系，设定阈值，使用neo4j生成核心词领域的内容知识图谱组。本发明具有高效性，人工标注和计算成本低，便于快速复制与实现，更契合使用者在文本内容写作上的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 内容 知识 图谱 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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