[发明专利]一种基于自编码网络的可视化图片信息嵌入方法在审
| 申请号： | 202010918972.4 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112132158A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 李晨辉;张佩迎 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06F40/151 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自编码网络的可视化图片信息嵌入方法，其特点是采用深度神经网络提取可视化图表的视觉显著性特征，计算出嵌入信息的非显著区域，然后将文本信息分割并转换成二维码，利用自编码网络将二维码编码进图片非显著区域，将编码结果输入解码网络，即可恢复出原始嵌入的文本信息。本发明与现有技术相比具有保证可视化图片不失真的情况下，隐式地将用户指定的数据信息嵌入到可视化图片中，有效减小编码带来的显式视觉损失，能够在版权保护、数据存储、可视化设计风格切换等多种实际应用场景中对可视化图表嵌入大规模信息，具有较高的计算效率和良好的视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码 网络 可视化 图片 信息 嵌入 方法 | ||
【主权项】：
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