[发明专利]一种基于统计流形寻优降维的干扰类型自动识别方法有效
| 申请号： | 202010919093.3 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112069987B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王超宇;陆翔 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于统计流形寻优降维的干扰类型自动识别方法。首先，利用到达角、载频、脉宽、到达时间、幅度等脉冲描述字构造干扰信号空时频统计特征集合；然后，利用噪声调幅、噪声调频、复制转发、梳状谱等干扰样式先验信息构造多维流形空间；最后，将干扰类型识别问题转化为流形上的信息几何估计问题，并通过多维流形空间信号分量和噪声分量分离等技术手段，降维估计高分离度的干扰信号多维流形空间，作为高置信度干扰信号分类识别的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 流形 寻优降维 干扰 类型 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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