[发明专利]一种基于农作物本体概念响应的农作物病害预测方法在审

专利信息
申请号: 202010919140.4 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN111968003A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 田二林;黄伟;李祖贺;张秋闻;夏永泉 申请(专利权)人: 郑州轻工业大学
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;G06Q10/06;G06F16/28;G06N20/00;G06N3/04
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 张换君
地址: 450002 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开一种基于农作物本体概念响应的农作物病害预测方法,包括以下步骤:定义局部本体子概念、病害本体建模、构建深度学习模型、本体概念检测、基于监督学习的病害结果预测和基于概念推理的病害结果预测;本发明在建立病害知识本体的基础上,基于深度学习模型训练对应的本体概念检测器,然后在检测出概念响应后结合监督学习和概念推理技术进行病害结果预测,一方面在基于监督学习进行病害结果预测时尝试对标签中的噪声进行滤除,另一方面通过概念推理降低概念响应的不确定性,充分分析农作物状态表现与病害结果之间关系,在提高病害预测可靠性的同时促进病害反演,并避开了标记数据不足的问题。
搜索关键词: 一种 基于 农作物 本体 概念 响应 病害 预测 方法
【主权项】:
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