[发明专利]一种基于深度学习的农作物病害分析方法在审
| 申请号： | 202010919264.2 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN111967441A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 田二林;李祖贺;黄伟;夏永泉;姚妮 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/02;G06Q10/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 张换君 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的农作物病害分析方法，通过采集数据，包括图像数据、天气数据、种植区域自然环境信息，所述图像数据为针对于某一区域的多角度数据，可以解决传统病害学习中平移设计的问题，不受图像中病虫害对农作物位置的影响，然后对所述采集的数据降噪处理操作、增强处理，很好的处理视点平移变化之外的其他效果，将所述图像数据划分为若干个子图像，然后对处理后的数据分别进行训练，得到农作物病害分析模型，使得农作物病害分析结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 农作物 病害 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州轻工业大学，未经郑州轻工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010919264.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种塑料管件阀门
- 下一篇：关节镜图像标定工装及方法
