[发明专利]一种红外-可见光融合的深度神经网络及其建模方法在审
| 申请号： | 202010919286.9 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN111985625A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 李学钧;戴相龙;蒋勇;何成虎;王晓鹏 | 申请（专利权）人： | 江苏濠汉信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;H04N5/265;H04N5/33 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 秦丽 |
| 地址： | 226000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种红外‑可见光融合的深度神经网络及其建模方法，包括：红外编码器模块，用于提取红外摄像机采集的红外图像特征；可见光编码器模块，用于提取可见光摄像机采集的可见光图像特征；解码器模块，将所述红外编码器模块与所述可见光编码器模块融合为融合编码器模块，所述融合编码器模块输出至所述解码器模块；模型训练模块，所述解码器模块输出至所述模型训练模块，所述模型训练模块用于对所述深度神经网络模型进行训练。本发明的一种红外‑可见光融合的深度神经网络及其建模方法，构建了基于红外图像以及可见光图像的双光融合的危险源分割网络模型，能够结合两种摄像机的优势，解决了单一红外或者单一可见光摄像机定位危险源的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 红外 可见光 融合 深度 神经网络 及其 建模 方法 | ||
【主权项】：
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