[发明专利]一种基于深度学习的巡检机器人车间状态检测系统在审
| 申请号： | 202010919547.7 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112235741A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 赵飞洋 | 申请（专利权）人： | 苏州香农智能科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/38 | 分类号： | H04W4/38;H04N7/18;G10L25/51;G01D21/02;G06Q10/06;G06Q50/04;G06T7/00 |
| 代理公司： | 苏州广正知识产权代理有限公司 32234 | 代理人： | 刘晓月 |
| 地址： | 215000 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的巡检机器人车间状态检测系统，包括：设置在巡检机器人上的工控机、数据采集卡和导航模块。通过上述方式，本发明一种基于深度学习的巡检机器人车间状态检测系统，巡检机器人集成多种环境传感器及相机实现对自动化工厂整体状况的实时采集，通过深度学习的方法对生产线整体状况及设备运行声响进行智能分析和健康值评分，基于机器学习的方法综合分析环境指标，设备运行及物流线顺畅度等指标，评估整体健康值，将工作人员从繁重、重复、频繁、琐碎及远距离劳作中解脱出来，具有高智能化、定位精确、降低维修费用等优点，能够有效地减少和避免重大事故发生，不仅能获得巨大经济效益，而且能获得很好的社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 巡检 机器人 车间 状态 检测 系统 | ||
【主权项】：
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