[发明专利]一种基于经纬度坐标和k-means聚类算法的交通需求分析方法在审

专利信息
申请号: 202010919766.5 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN112085376A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 张国强;王斯琨;徐炜铃;陈峻 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 刘莎
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于经纬度坐标和k‑means聚类算法的交通需求分析方法,该方法包括以下步骤:(1)设计居民出行调查表;(2)发放和回收居民出行调查表;(3)获取出发地点和到达地点的经度与纬度;(4)构建数据库,录入与交通需求有关信息;(5)对经纬度数据进行分析和检查;(6)计算出行距离,删除不合理数据;(7)运用k‑means聚类算法对起讫点进行聚类分析,划分交通小区;(8)调整交通小区划分方案;(9)构建OD矩阵。本发明在精准地获取出发地点和到达地点经纬度坐标的基础上,运用k‑means聚类算法划分交通小区并创建OD矩阵,可以快速高效地分析交通出行数据,更好地满足交通规划、设计与管理的工程实践。
搜索关键词: 一种 基于 经纬度 坐标 means 算法 交通 需求 分析 方法
【主权项】:
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