[发明专利]基于深度学习和并查集算法识别并抽取图片的方法及装置有效
| 申请号： | 202010919839.0 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112149523B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 汪敏;严妍;肖国泉;裴非;肖克;彭祖剑;邵罗树;刘茼;郭宇峰;杜寅辰;张博 | 申请（专利权）人： | 开普云信息科技股份有限公司;北京开普云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市石龙镇中*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供基于深度学习和并查集算法的OCR识别并抽取图片的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图片处理技术领域。所述方法应用于服务器，方法包括：采用深度学习算法对图片进行OCR处理，得到文本信息BOX；运用并查集分类算法对文本信息进行抽取，得到段落分类；筛选后得到纯文本段落；利用OpenCV对纯文本段落做白色BOX覆盖，得到TMP格式图片；做像素横纵扫描找到分割线并切分，抽取出最终图片。本技术将深度学习算法与并查集分类算法相融合，通过深度学习算法实现了OCR对图片文本的高效识别，通过并查集分类算法提高了OpenCV对图片的精准切割，大大提高了OCR识别和抽取图像的准确性和正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 识别 抽取 图片 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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