[发明专利]一种基于音素联想及深度学习的语义理解方法及装置在审
| 申请号： | 202010919954.8 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112183106A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 赖文波;林康;谭则涛;方伟 | 申请（专利权）人： | 广发证券股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/02;G10L15/26;G10L15/18 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;吴落 |
| 地址： | 510663 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于音素联想及深度学习的语义理解方法，包括，通过ASR模型将获取的语音转化为文本；对文本进行分词后依次输入至word2vec模型和bi－lstm模型，并输出文本的语素理解向量；将获取的关键词音素特征、原音素特征和正则音素特征进行组合，得到文本音素联想的特征三元组，将特征三元组输入至text－cnn卷积神经网络进行音素联想理解，并卷积提取局部组合特征，输出音素联想向量；对语素理解向量和音素联想向量进行加权，并将加权后的结果与正则音素特征组合得到联合向量，将联合向量输入分类器进行语音的语义理解和分类。本发明提供的基于音素联想及深度学习的语义理解方法，提升了文本自然语言理解结果的准确率，降低了语义理解模型的开发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 音素 联想 深度 学习 语义 理解 方法 装置 | ||
【主权项】：
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