[发明专利]一种基于差分隐私的联邦声纹识别方法有效
| 申请号： | 202010920024.4 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112185395B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 廖清;王阳谦;刘洋;蒋琳;王轩 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院） |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;H04L29/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;郝传鑫 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于差分隐私的联邦声纹识别方法，包括一：在服务端进行通用背景模型UBM预训练得到初始通用背景模型UBM；二：客户端接收预训练后的初始通用背景模型UBM，利用本地的私有语音数据进行初始通用背景模型UBM的学习；三：客户端学习得到的统计量进行差分隐私保护；四：服务端聚合多个客户端上传的差分隐私保护后的统计量，更新初始通用背景模型UBM；五：客户端接收更新后通用背景模型UBM，借助本地私有语音数据调整得到该客户端用户的高斯混合模型GMM，利用更新后通用背景模型UBM和该用户的高斯混合模型GMM判别待验证语音是否为该客户端用户所产生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 联邦 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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