[发明专利]基于卷积神经网络的计步方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 202010920223.5 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112067015B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王晓强;王德信;付晖 | 申请（专利权）人： | 青岛歌尔智能传感器有限公司 |
| 主分类号： | G01C22/00 | 分类号： | G01C22/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 梁馨怡 |
| 地址： | 266100 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于卷积神经网络的计步方法、装置及可读存储介质，所述基于卷积神经网络的计步方法应用于计步装置，所述计步装置设有基于卷积神经网络的去噪模型，所述基于卷积神经网络的计步方法包括：获取当前加速度信号，所述当前加速度信号由加速度传感器采集得到；根据所述去噪模型对所述当前加速度信号进行去噪处理，以得到所述当前加速度信号对应的运动状态以及去噪后的加速度信号；根据去噪后的所述加速度信号以及所述运动状态获取计步信息。本申请通过去噪模型消除了加速度传感器的检测误差以及计步装置与用户之间产生的随机运动误差，提高了步数统计的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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