[发明专利]基于对抗网络的水果图像的新鲜度属性迁移方法在审
| 申请号： | 202010920337.X | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112070145A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 陈红倩;关孟茜;陈雅丽 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/951;G06N3/04;G06T3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100048 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对抗网络的水果图像的新鲜度属性迁移方法，属于计算机学科下的计算机视觉领域。实现步骤为：构造训练集，将水果图像按不同新鲜程度分为四类：表面新鲜、表面颜色暗淡、表面皱褶、表面部分腐烂；对图像文件进行预处理，包括移除错误文件、去除重复文件、统一文件格式、统一图像尺寸、对图像文件进行统一编号，以及将图像文件按外形进行分组；构建不同新鲜度的水果图像的生成器网络和判别器网络，生成器网络和判别器网络的模型原型为循环一致性生成对抗网络；分别使用不同新鲜度分类的图像训练集作为模型输入，训练获得四个不同的生成器模型；将需改变新鲜度的水果图像作为模型的输入，生成对应新鲜度的水果图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 网络 水果 图像 新鲜 属性 迁移 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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