[发明专利]一种基于机器学习的案件罪名推断方法有效
| 申请号： | 202010920350.5 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112101559B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 梁鸿翔;胡潇;时子威;陈放;颉明明;杨帅;张博羿 | 申请（专利权）人： | 中国航天科工集团第二研究院 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06Q50/18;G06N20/00;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 100854 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的案件罪名推断方法，其中，包括：罪名推断模型训练和罪名推断；罪名推断模型训练包括：将已有案件情节及对应的罪名转化后的向量输入罪名推断模型；计算预测结果与人工标注的案件情节、罪名和刑罚之间的交叉熵损失；更新模型参数；保存罪名推断模型；罪行推断包括：输入案件情节转化后的向量；将案件情节输入罪名推断模型中进行罪名推测；对罪名推断模型自身推断结果进行结果修正；从罪名推断模型中输出修正后的罪名推断结果。本发明基于机器学习的案件罪名推断方法，能够在保证判断速度较快的情况下，进行准确率较高的罪名推断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 案件 罪名 推断 方法 | ||
【主权项】：
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