[发明专利]基于视觉注意力机制和ConvLSTM网络的道路交通事故检测方法在审
| 申请号： | 202010920823.1 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112084928A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 王晨;周威;夏井新;陆振波;钱振东 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08G1/017;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉注意力机制和ConvLSTM网络的道路事故检测方法，包括如下步骤：收集和划分事故图片数据集和视频数据集；搭建事故外观特征提取网络；训练事故外观特征提取网络；在训练后的事故外观特征提取模型的基础上引入事故的运动特征提取网络，完成总事故检测模型的搭建；使用视频数据训练集对总事故检测模型进行训练；通过训练后的总事故检测模型进行事故检测。本发明采用基于视觉注意力模块CBAM和图像特征提取网络ResNet‑50融合的事故外观特征提取模型，能够捕捉更局部，更具体的事故外观特征；采用了ConvLSTM网络捕捉事故运动特征，弥补了RNN和LSTM网络无法很好捕捉事故运动特征等缺陷，从而提高了事故检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 注意力 机制 convlstm 网络 道路 交通事故 检测 方法 | ||
【主权项】：
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