[发明专利]一种基于机器学习的中压配网转供操作识别方法和装置有效
| 申请号： | 202010922151.8 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112180188B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 焦昊;陈锦铭;陈烨;史曙光;崔晋利;郭雅娟;刘伟 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R21/01;G01R19/28;G06Q50/06;G06N20/10;G06F18/2411;G06F18/214 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 丁朋华 |
| 地址： | 211103 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的中压配网转供操作识别方法和装置，包括步骤：获取待识别的馈线某日断面数据，得到功率和电压特征；将功率和电压特征输入预先建立的机器学习支持向量机分类模型中，识别出该线路是否发生转供操作。通过OMS操作票解析生成标签；基于D5000和营销数据提取功率特征和电压特征；采用机器学习算法中的支持向量机算法（SVM）进行模型训练，并对训练好的模型进行模型评价，利用训练好的模型对实际配电网中是否发生转供操作进行自动识别。本发明能有效识别出配电网中发生的转供操作，为配网调度、巡检和抢修提供辅助决策支持，开发成本小，效果显著。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 中压配网转供 操作 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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