[发明专利]机器学习样本权重调整方法和装置、存储介质在审
| 申请号： | 202010922347.7 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112052900A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 聂健;黄婉棉;郑邦祺;彭南博 | 申请（专利权）人： | 京东数字科技控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 王云飞;王莉莉 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种机器学习样本权重调整方法和装置、存储介质。该机器学习样本权重调整方法包括：对于不同类型样本数量不均衡的场景，在机器学习模型的多轮迭代训练过程的每一轮模型训练后，确定每一个样本的样本预测值与样本标签值的误差；根据样本预测值与样本标签值间的误差，对模型训练后的每一个样本的当前样本权重进行动态调整，并作为下轮模型训练的样本权重。本公开可以通过启发式迭代思路实现对学习样本权重的动态、精细调节。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 样本 权重 调整 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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