[发明专利]卷积神经网络的存储器优化的区块式推论方法及其系统在审
| 申请号： | 202010922472.8 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112633462A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 黄朝宗 | 申请（专利权）人： | 黄朝宗 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06T1/60 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 聂慧荃;闫华 |
| 地址： | 中国台湾新*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明提供一种卷积神经网络的存储器优化的区块式推论方法及其系统。区块推论步骤驱动运算处理单元将各输入区块数据执行多层卷积操作而产生输出区块数据。区块推论步骤依据输出区块数据的位置沿扫描换行方向选择第i层重新计算特征。区块推论步骤依据第i层重新计算输入特征区块数据沿区块扫描方向选取出第i层重复利用特征。卷积运算步骤依据第i层重新计算特征及第i层重复利用特征执行卷积运算。借此，通过不同方向使用不同特征的计算方式，既不增加过多计算量及内部区块暂存器，亦能大幅降低外部存储器的频宽需求。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 存储器 优化 区块 推论 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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