[发明专利]一种基于Python和BP神经网络的新冠肺炎SIT模型反演方法在审
| 申请号： | 202010922639.0 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112185581A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 杨子 | 申请（专利权）人： | 兰州大学第一医院 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 杨凤娟 |
| 地址： | 730000 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于Python和BP神经网络的新冠肺炎SIT模型反演方法，包括以下步骤：步骤S1：建立新冠肺炎SIT模型；步骤S2：参考历史传染病的参数数据，初步确定新冠肺炎SIT模型中的参数β和γ取值的预测区间；步骤S3:在上述预测区间内取若干组(β，γ)值，将若干组(β，γ)值及初始值I |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 python bp 神经网络 肺炎 sit 模型 反演 方法 | ||
【主权项】：
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