[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 202010922740.6 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112016501B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 戴磊;胡魁;张国辉;宋晨 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;曹勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及智能生活技术，揭示了人脸识别模型的训练方法，人脸模型包括特征生成器、人脸识别判别器和域判别器，包括：通过训练集数据训练特征生成器和人脸识别判别器；判断第一损失函数是否收敛；若是则固定特征生成器的参数，通过训练集数据和目标域数据训练域判别器；判断第二损失函数是否收敛；若是则获取训练域判别器的训练过程对应的第一梯度值；将第一梯度值变更为与第一梯度值相等的负值，成为第一梯度值的第一反向梯度值；在固定域判别器的参数下，通过训练集数据和目标域数据再次训练特征生成器，并将第一反向梯度值用于反向传播训练中；迭代训练人脸识别模型达到预设条件。使特征生成器中尽量减少环境特征，提升人脸识别的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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