[发明专利]多分类模型自学习在线更新方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 202010922752.9 申请日: 2020-09-04
公开(公告)号: CN112036579A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 李弦;阮晓雯;徐亮 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06K9/62
代理公司: 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 代理人: 袁文婷;张娓娓
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及人工智能,提供一种多分类模型自学习在线更新方法,包括:根据预设统计周期对待更新模型的预测性能进行监测统计,并将各统计周期内的预测性能统计结果存入统计数据库;使用预设的触发机制对所述统计数据库内的数据进行检查,以判断所述待更新模型是否需要进行在线更新;若所述待更新模型需要进行在线更新,则获取线上新产生数据,并根据所述新产生数据对待更新模型的训练数据进行更新;使用更新后训练数据对所述待更新模型进行更新训练,以获得更新后的多分类模型。本发明还涉及区块链技术,统计数据库存储于区块链中。本发明提供技术方案既能够解决现有的多分类模型随时时间的推移,预测精度显著降低,且不能实现自动更新的问题。
搜索关键词: 分类 模型 自学习 在线 更新 方法 系统 装置
【主权项】:
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