[发明专利]一种改进的PSO优化PCNN模型的图像分割算法有效
| 申请号： | 202010922831.X | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112053378B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 周同驰;瞿博阳;朱小培;王延召;张毫;李征 | 申请（专利权）人： | 中原工学院 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06N3/04;G06N3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州科硕专利代理事务所(普通合伙) 41157 | 代理人： | 王卫宪 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种改进的PSO优化PCNN模型的图像分割算法。该方法采用k‑means二值分割结果作为简单PCNN模型的初始脉冲输出序列，在粒子群优化PCNN模型参数框架下，根据粒子位置、脉冲输出序列Y和邻域链接权W计算链接反馈L，自适应迭代搜寻PCNN模型参数。对于每个粒子，执行内循环，即迭代计算模型参数U和Y，根据脉冲输出序列Y和适应度函数计算适应度值，比较适应度值在上下两次迭代中的差值，判决迭代是否终止，实现迭代次数自适应控制，阈值自适应更新。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 pso 优化 pcnn 模型 图像 分割 算法 | ||
【主权项】：
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