[发明专利]一种基于时阈聚焦图网络的NAFLD超声视频分类方法有效
| 申请号： | 202010923735.7 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112085716B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王连生 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时阈聚焦图网络的NAFLD超声视频分类方法，该方法通过结合时阈聚焦图网络和损失函数，对输入的肝脏超声视频分类，从而判断是否患有NAFLD。其中，时阈聚焦图网络由三个子网络组成，分别是特征提取网络、局部连接时阈图网络和全局连接时阈图网络；损失函数由二进制交叉熵损失和区间聚焦损失两部分组成。本发明能够解决现有NAFLD诊断中存在的耗时、专业要求高、误判的问题，提供一种可靠、高效的NAFLD自动诊断方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚焦 网络 nafld 超声 视频 分类 方法 | ||
【主权项】：
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