[发明专利]基于Scale-Encoder-Decoder-Net网络的图像去模糊方法在审
| 申请号： | 202010923783.6 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112102184A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 杨宁;秦毅杰;郭雷 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于数字图像处理领域，涉及一种基于Scale‑Encoder‑Decoder‑Net的图像去模糊方法。该方法利用Scale‑Encoder‑Decoder‑Net网络实现模糊图像复原,目的在于解决现存深度学习去模糊算法存在的复原时间长、图像细节恢复效果较差等问题。本发明提出了Scale‑Encoder‑Decoder‑Net网络，旨在解决现有深度学习去模糊算法存在的缺点,通过对比现有最优算法，本发明在复原时间上提升了0.12s，在复原图像性能上平均提升了0.8dB。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 scale encoder decoder net 网络 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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