[发明专利]基于关系抽取和机器学习的药物发现方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010923921.0 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112017736A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 张圣 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G06F40/279;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;曹勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，揭示了一种基于关系抽取和机器学习的药物发现方法、装置和计算机设备，其中方法包括：利用预设的关系抽取模型进行关系抽取，获得物质‑疾病实体对的关系类型；生成数量向量；将所述数量向量输入到预设的基于机器学习技术的药物发现模型中，获得物质是否可以作为疾病治疗药物的输出结果。所述关系抽取模型和药物发现模型可以储存于区块链网络的节点中。本申请的基于关系抽取和机器学习的药物发现方法、装置和计算机设备，通过关系抽取模型抽取物质‑疾病实体对的具体细化关系类型，并将其映射成向量，然后通过机器学习模型判断物质可以作为药物的可能性大小，成本低，可以更加准确、有效地发现治疗疾病的潜在药物。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关系 抽取 机器 学习 药物 发现 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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