[发明专利]基于在线测试结果大数据分析的学习路径推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202010924351.7 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112052342B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 谢涛;张领;张争万 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 401329*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于在线测试结果大数据分析的学习路径推荐方法，其技术方案要点是：构建知识图谱；获取评价结果以及知识点的分布数据，对分布数据融合整理计算得到错题点分布概率、正题点分布概率；根据错题点分布概率、正题点分布概率计算评价值，将评价值为负值的知识点作为初始推荐点；根据初始推荐点在知识图谱中通过基于属性的随机游走方法搜索匹配错题节点、错题节点间存在关联关系的关联节点以及节点之间的关联关系，得到初始推荐路径；将初始推荐路径中的由评价值为正值且超过预设阈值的知识节点构成的分支路径过滤，得到最优推荐路径。能够自动生成相应的逻辑清晰、高效、精准化的最优推荐路径，为实现个性化、精准化教育提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 测试 结果 数据 分析 学习 路径 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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