[发明专利]一种基于多尺度特征学习的肾肿瘤分割方法在审
| 申请号： | 202010924385.6 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112085744A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 王连生 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度特征学习的肾肿瘤分割方法，其包括以下步骤：S1、获取腹部扫描图像，对获取的腹部扫描图像随机划分训练集；S2、对训练集内的腹部扫描图像进行预处理，得到预处理后的图像；S3、构建多尺度特征网络，通过该网络结合金字塔池化模块及特征金字塔融合模块，充分捕捉图像全局结构信息从而进行精准的肾脏分割；S4、通过多尺度特征网络对S2中预处理后的图像进行预测和分割；本发明有效检测体积不同的肾肿瘤，避免产生假阴性结果，得到准确度高的检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 学习 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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