[发明专利]一种用于知识图谱融合的实体相似度计算方法

摘要

本发明公开了一种用于知识图谱融合的实体相似度计算方法，包括：获取待融合的两个知识图谱的数据；计算实体的莱文斯坦比得分score1；使用知识表示学习模型得到实体的向量表示，计算实体的节点距离得分score2；计算实体的关系相似得分score3；对实体的莱文斯坦比得分、节点距离得分和关系相似得分进行融合，得到最终的实体相似度得分scoretotal。通过上述方式，来综合衡量实体的词型变换、语义距离和关系向量特征来计算实体相似度得分进行实体对齐，提高了知识图谱融合过程中实体对齐的准确性，保证了医学知识图谱融合后的质量。