[发明专利]一种模型训练方法、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202010925814.1 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN111784001B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 刘洋 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q40/00;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李昂;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型训练方法、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取第一目标样本和第二目标样本；基于第二目标样本，对第一目标样本和第二目标样本的公共样本进行混合，得到混合公共样本；对公共样本和混合公共样本分别进行解密，得到目标样本和目标混合样本；将目标混合样本发送至第二设备，以使第二设备基于目标混合样本与第一设备协同进行模型训练以确定第二模型参数；基于目标样本与第二设备协同进行模型训练，确定第一模型参数，从而完成预测模型的训练，第一模型参数用于与第二模型参数结合完成预测模型的预测任务。通过本申请实施例，能够提升模型训练过程中的数据安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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