[发明专利]一种基于多通道时空网络和联合优化损失的身份识别方法在审
| 申请号： | 202010926230.6 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112131970A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 蒋敏兰;吴颖;陈昊然 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人： | 卢海龙 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多通道时空网络和联合优化损失的身份识别方法，包括多通道时空网络系统和联合优化损失系统，所述联合优化损失系统包括改进三元损失函数、标签平滑正则化交叉熵损失函数两部分，所述标签平滑正则化交叉熵损失函数为针对传统分类网络在训练过程中交叉熵损失函数，计算所述交叉熵损失中融入标签平滑正则化。解决了基于传统图像方法步态识别跨视角准确度较低且基于模型的步态识别方法计算复杂、耗时长的等问题，为实时身份识别技术提供方法保证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 时空 网络 联合 优化 损失 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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