[发明专利]一种基于遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法有效

专利信息
申请号: 202010926651.9 申请日: 2020-09-07
公开(公告)号: CN112247673B 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 胡勇;田广军;郭晓磊 申请(专利权)人: 博深普锐高(上海)工具有限公司;南京林业大学
主分类号: B23Q17/09 分类号: B23Q17/09;B27C5/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12
代理公司: 浙江传衡律师事务所 33387 代理人: 叶卫强
地址: 200120 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态诊断方法,包括以下步骤:步骤一:采集包括刀具前角γ、主轴转速n、切削深度h、机床主轴功率Pt的近似系数以及刀具磨损VB在内的样本集;步骤二:使用遗传BP神经网络建立刀具磨损状态诊断模型。本发明技术使用功率信号作为刀具磨损状态诊断信号,降低了传感器成本,解决了传感器安装问题,使信号精度不受加工环境干扰,同时考虑了刀具前角γ、主轴转速n、切削深度h,使模型能够适用于多种切削参数,使用relu训练函数的遗传BP神经网络建立刀具磨损状态诊断模型,极大地提高了BP神经网络的计算速度和诊断精度。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 bp 神经网络 木工 刀具 磨损 状态 诊断 方法
【主权项】:
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