[发明专利]一种基于深度学习的皮肤基底细胞癌和鲍温病识别方法在审
| 申请号： | 202010927141.3 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112233061A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 毕新岭;张健滔;张晓波;陈琢;周欣 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军军医大学第一附属医院;上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的皮肤基底细胞癌和鲍温病识别方法。所述识别系统使用了大量的带有标签的皮肤组织细胞病理图像训练卷积神经网络，并通过迭代训练，使得最终生成的分类器能够有效的正确识别基底细胞癌和鲍温病。本发明通过修改模型的全连接层和输出层，实现了快速而又高效的训练，并最终以软件应用的方式呈现。对于皮肤科及病理科医生来说，可以帮助他们有效地减轻识别大量病理图像并进行诊断的繁重工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 皮肤 基底 细胞 鲍温病 识别 方法 | ||
【主权项】：
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