[发明专利]一种基于贝叶斯网络的火灾风险预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010927288.2 申请日: 2020-09-07
公开(公告)号: CN112036653A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 陈永江;陈宗华 申请(专利权)人: 江苏金鸽网络科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N7/00
代理公司: 连云港润知专利代理事务所 32255 代理人: 刘喜莲
地址: 222000 江苏省连云港市海*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明是一种基于贝叶斯网络的火灾风险预警方法,该方法分别以风险源、火灾事件状态、火灾风险3种变量为行变量和列变量,构建关联矩阵;遍历该矩阵,用有向边将对应的行变量与列变量连接起来,最终形成各专家都普遍接受的网络结构;按照此方法,建立风险源—火灾事件状态、火灾事件状态—火灾事件状态、火灾事件状态—火灾风险3个子网络,根据所建立的3个子网络,以火灾事件状态变量与承灾体状态变量为公共节点,合并以上3个子网络,形成火灾事件预测的贝叶斯网络模型。本发明灵活根据已有的数据判断确定区域或单位的火灾风险及损失程度,为火灾防控提供辅助决策支撑和风险预警。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 网络 火灾 风险 预警 方法 系统
【主权项】:
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