[发明专利]一种面向少数类识别的多策略联合故障诊断方法在审
| 申请号： | 202010927721.2 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112067053A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 李慧芳;樊锐;石其松;王一竹;王丹敬;柴森春;夏元清 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01D21/02 | 分类号： | G01D21/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 代丽;郭德忠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向少数类识别的多策略联合故障诊断方法，通过对样本数据进行均衡化处理，然后采用均衡的样本数据对构建多策略联合故障诊断模型进行逐级训练，通过构建基于DBN的特征提取器，能够提取多数类样本的深层特征、融合少数类样本的浅层及深层特征，从而提升了少数类故障识别率。本发明从数据、特征及分类器多个层面入手，充分利用深度学习强大的数据表征和特征提取能力，解决因数据类别不平衡所导致的少数类故障识别困难问题，全面提高少数类故障的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 少数 识别 策略 联合 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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