[发明专利]一种GA-BP工况识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010928184.3 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112270336A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 白书杰;陈勇;张建军;魏长银;张越;刘海;陈光 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 陈巍 |
| 地址： | 300401 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种GA‑BP工况识别方法及系统，GA‑BP工况识别方法包括：S1、获取典型工况，并对所述典型工况进行采样，得到若干组训练样本；其中，每一个训练样本为一个速度区间；S2、基于遗传算法GA优化的BP神经网络构建工况识别模型，并利用所述训练样本对所述工况识别模型进行训练，得到BP神经网络的权值和阈值，完成所述工况识别模型的训练；S3、实时采集车辆的行驶速度，并输入训练好的工况识别模型，完成车辆的工况识别。本发明能够有效减少计算量，对硬件要求不高，识别过程简单，识别精度和识别效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ga bp 工况 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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