[发明专利]一种基于复数神经网络的生成性对抗虚假图片的检测方法有效
| 申请号： | 202010928358.6 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112257741B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 曾杰;罗喜伶 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/094;G06N3/0475;G06N3/045 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于复数神经网络的生成性对抗虚假图片的检测方法，属于对抗性网络生成图像检测技术领域。首先利用通用对抗性网络获得生成性对抗虚假图像，将真实图像和生成性对抗虚假图片作为训练样本图像并标记标签；然后获取预处理后的训练样本图像的特征图，对复数神经网络分类器进行训练，利用训练好的复数神经网络分类器对待检测的图片进行识别，标记出检测到的虚假图片。本发明基于复数卷积神经网络来搭建分类器网络，对图片经过图像预处理操作后，再进行傅里叶变换转换为实数部分和虚数部分，因此保留了原始数据的实数部分和虚数部分的分布，实现了更快更准确地判断图像的真假。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复数 神经网络 生成 对抗 虚假 图片 检测 方法 | ||
【主权项】：
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