[发明专利]一种由GRU网络的气体排放浓度预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010928729.0 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112070156B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 李德波;廖宏楷;周杰联;陈拓;成明涛;冯永新 | 申请（专利权）人： | 南方电网电力科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 沈闯 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越秀区西*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种由GRU网络的气体排放浓度预测方法及系统，该方法包括获取用于预测气体排放浓度的第一参数数据集；由第一参数数据集进行特征选择，得到多项用于输入到GRU网络进行网络训练的特征向量；由所得的多项特征向量，将第一参数数据集划分为训练集和测试集；将训练集作为待训练GRU网络的输入，对GRU网络进行训练，直到满足迭代收敛条件时，输出预训练网络；将测试集作为预训练网络的输入，通过衡量预训练网络输出的预测值与给定实际值之间的偏差，在偏差值小于预置的偏差阈值时，得到训练好的气体排放浓度预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 gru 网络 气体 排放 浓度 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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