[发明专利]基于自适应感受野3D空间注意力的脑影像分类装置有效
申请号: | 202010928977.5 | 申请日: | 2020-09-07 |
公开(公告)号: | CN112070742B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 尉飞;李秀梅;葛青青;孙军梅 | 申请(专利权)人: | 杭州师范大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/33;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱亚冠 |
地址: | 311121 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开基于自适应感受野3D空间注意力的脑影像分类装置。本发明通过引入注意力机制构建了一种基于自适应感受野3D空间注意力的3D‑ResNet18网络,该3D空间注意力模块由多个分支构成,能够对每条分支上不同尺度的信息进行融合,并在融合过程中对不同分支进行加权,以便于神经元进行自适应地调整感受野尺寸。使用该网络对阿尔兹海默症的脑MRI图像进行分类,从而提高了分类效果。该方法易于实现,数据预处理操作简单,具有更好的鲁棒性和准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 自适应 感受 空间 注意力 影像 分类 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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