[发明专利]基于深度学习模型的实体识别方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202010929008.1 | 申请日: | 2020-09-07 |
公开(公告)号: | CN112016311A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 何义龙;朱威 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 姚章国 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术领域,涉及区块链技术领域,应用于智慧医疗领域,公开了一种基于深度学习模型的实体识别方法、装置、设备及介质,方法部分通过获取待识别医学文本,将待识别医学文本输入预设实体识别模型,预设实体识别模型的训练集为将各医学文本中以不同方式提及的疾病实体标注出的医学文本训练集,获取预设实体识别模型输出的实体识别结果,将所实体识别结果作为待识别医学文本中提及的疾病实体并将疾病实体输出;本发明通过对训练集进行疾病实体标注和召回,采用召回+自然语言推理的方式建立预设实体识别模型,使得预设实体识别模型能有效地从待识别医学文本中识别不连续、并列的疾病实体,提高了疾病实体识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 模型 实体 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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