[发明专利]基于深度学习的人员追踪方法和系统在审
| 申请号： | 202010929381.7 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112070003A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 陈海波;罗志鹏;张治广 | 申请（专利权）人： | 深延科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 陈红桥 |
| 地址： | 100081 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的人员追踪方法和系统，其中，所述方法包括以下步骤：获取待追踪人员的参考图像；对参考图像进行预处理以得到参考图像中关于待追踪人员的图像块；利用特征提取网络对图像块进行处理以得到待追踪人员的特征；获取与待追踪人员相关的查询视频，其中，查询视频来自不同场景；对查询视频进行处理以得到查询视频的每一帧图像中每个待查询人员的特征；计算待追踪人员特征与每个待查询人员特征之间的距离度量；根据距离度量得到待追踪人员特征与每个待查询人员特征之间相似度，并输出待查询视频中与待追踪人员特征相似度最高的待查询人员。本发明能够对跨摄像头跨场景的人员进行追踪，并且追踪精度较高，适应性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 人员 追踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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