[发明专利]基于移动群智感知和深度学习的桥梁结构模态识别方法有效
| 申请号： | 202010929614.3 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112100721B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 叶肖伟;李哲勋;金涛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/23;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于移动群智感知和深度学习的桥梁结构模态识别方法，包括如下步骤：首先，通过使用车辆上的手机移动终端，采集车辆振动信息，并使用有限元方法计算桥梁的模态信息，建立桥梁振动数据库；其次，训练长短期记忆人工神经网络，输出桥梁对应的模态频率；第三，在计算机上部署监测系统，当车辆通过待测桥梁时，会自动将数据传输至计算机；最后，使用训练过的长短期记忆人工神经网络对监测数据进行分析处理，并将分析结果整理得到桥梁各阶模态对应的频率。本发明不需要额外安装传感器设备，避免了传统方法需要对监测设备进行定期检测、维护的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 移动 感知 深度 学习 桥梁 结构 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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