[发明专利]一种基于图卷积神经网络的三维人脸重建方法在审
| 申请号： | 202010929831.2 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112150608A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 孟凡阳;潘鸿鹄;何震宇;田第鸿;柳伟 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室;哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于图卷积神经网络的三维人脸重建方法，所述方法包括获取待重建的人脸图像，确定所述人脸图像对应的若干人脸子区域；对于每个人脸子区域，获取该人脸子区域对应的人脸特征向量；基于经过训练的图卷积神经网络，确定该人脸特征向量对应的三维人脸结构信息；根据获取到所有三维人脸结构信息，确定所述人脸图像对应的三维人脸图像。本申请通过图卷积神经网络确定人脸图像对应的三维人脸结构信息，使得获取到的三维人脸结构信息中的每个点云数据均包括位置信息以及颜色信息，进而可以提高三维人脸图像的真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 三维 重建 方法 | ||
【主权项】：
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