[发明专利]基于图像检测的细粒度分类模型处理方法、及其相关设备在审
| 申请号： | 202010930234.1 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112101437A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 林春伟;刘莉红;刘玉宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/55;G06F16/532;G06F16/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于图像检测的细粒度分类模型处理方法，包括接收关键词，通过搜索引擎构建图像数据集；将图像数据集随机分组为若干组训练集；将若干组训练集输入细粒度分类初始模型，得到若干组训练集中各图像的注意力加权向量；对注意力加权向量进行池化，分别生成若干组训练集所对应的训练实例；将训练实例输入细粒度分类初始模型的分类器，以计算模型损失；根据模型损失调整模型参数，得到细粒度分类模型。本申请还提供一种基于图像检测的细粒度分类模型处理装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，训练完毕的模型参数可存储于区块链中。本申请可以快速而准确地实现细粒度图像分类的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 检测 细粒度 分类 模型 处理 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
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