[发明专利]基于基因数据和生成对抗卷积神经网络的面型预测方法

摘要

本发明公开了一种基于基因数据和生成对抗卷积神经网络的面型预测方法，包括以下步骤：S1：对人体颅骨CT扫描图进行数据预处理，并结合相应的基因数据，制作数据集；S2：搭建卷积神经网络；S3：使用训练样本训练步骤S2中搭建好的卷积神经网络，每训练四轮，便用模型对检测样本进行检测，评判生成的预测面型；S4：选取步骤S4中效果最好的一轮作为最终结果。本发明利用深度学习技术，通过卷积神经网络自动提取特征，模型只需要输入基因序列，就可以在很短的时间内计算出基因所对应的完整面部形态，实现端到端的预测。在提高了预测效率的同时，保证了可观的预测准确率。