[发明专利]深度神经网络特征分布的自适应变换方法及装置、存储介质、终端在审
| 申请号： | 202010930978.3 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112200298A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 李君浩;赵劼铖;顾少丰 | 申请（专利权）人： | 上海上湖信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 朱薇蕾;张振军 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种深度神经网络特征分布的自适应变换方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取数据集，所述数据集包括多个样本数据，每一样本数据包括多个特征；对于每一特征，统计所述特征在所述数据集中的原始分布；至少根据所述原始分布的分布参数判断是否进行变换操作；当判断结果表明进行变换操作时，对所述特征进行变换操作，以使变换后的特征在所述数据集中的分布为正态分布，所述变换后的特征用于输入至深度神经网络进行训练。通过本发明提供的方案能够在以变换后的特征组成的数据集进行模型训练时，加速深度神经网络的收敛，得到鲁棒的网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 神经网络 特征 分布 自适应 变换 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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