[发明专利]一种基于机器视觉的甲骨文识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010931079.5 申请日: 2020-09-07
公开(公告)号: CN112232348B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 张殿典;张永康 申请(专利权)人: 华南师范大学
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 代理人: 张凤
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉的甲骨文识别方法及系统,通过将拓片图像灰度化得到拓片灰度图;通过提取拓片灰度图的边缘点;对各个边缘点进行高斯滤波,计算得到各个边缘点处的梯度方向,分别按各个边缘点处正反两个方向的灰度极小值点之间的切比雪夫距离作为字边沿距;筛选出所有字边沿距小于上沿阈值并且大于下沿阈值的边缘点作为文字边缘点;提取出文字边缘点构成的连通区域作为文字区域。对于因甲骨文出土的历史原因导致甲骨划痕、风化、裂纹、坑洞等原因,能够较高准确率的对文字区域进行增强,保证了甲骨文文字区域的完整性和甲骨文提取可靠性,降低了甲骨文拓片的误检识别概率。
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 甲骨文 识别 方法 系统
【主权项】:
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