[发明专利]一种基于多模态融合的水下目标识别方法有效
| 申请号： | 202010931223.5 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112163461B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 殷波;魏志强;贾东宁 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06V20/05;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G01S15/88;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 赵梅 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态融合的水下目标识别方法，包括如下步骤：(1)数据采集，声呐信号数据采集和海洋环境数据采集；(2)数据融合与谱图提取，将海洋环境数据进行融合得到一维数据，由声呐信号提取Lofar谱图；(3)模型搭建，构建基于卷积神经网络的多模态融合模型，其中海洋环境数据使用一维卷积神经网络，Lofar谱图使用二维卷积神经网络；(4)目标识别，将采集到的数据输入到对应的网络中进行训练与测试，得到水下目标识别结果。本发明所公开的方法引入了海洋环境数据，结合Lofar谱图，进行多模态融合，两者结合能够为水相目标识别提供更准确更丰富的特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 融合 水下 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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