[发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010931325.7 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112132192A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 田彦秀;韩久琦;姚秀军;桂晨光 | 申请（专利权）人： | 北京海益同展信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 杜欣 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述模型训练方法，包括：获取用于重新训练预设分类模型的训练数据集；将所述训练数据集输入所述预设分类模型中，对所述预设分类模型进行重新训练，直至所述预设分类模型收敛时，得到新的分类模型；其中，所述预设分类模型重新训练时的初始参数为预先训练所述预设分类模型时得到的模型参数。本发明实施例通过利用预先训练所述预设分类模型时得到的模型参数作为预设分类模型重新训练时的初始参数，而不随机初始化，通过这种方式，这种转移学习间接地利用了之前预训练模型中的大量数据，且不需要存储这些数据，仅对预先训练的模型进行微调，校准时间短，更具有实用性和便捷性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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