[发明专利]一种基于骨架的二阶段数据到文本生成方法有效
| 申请号： | 202010931906.0 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112069777B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 刘琼昕;王鹏;王佳升;卢士帅 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06F40/284;G06F40/126;G06F40/216;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王民盛 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于骨架的二阶段数据到文本生成方法，属于人工智能与自然语言生成技术领域。所述方法将数据到文本生成划分为骨架构建和文本生成两个阶段。首先，本方法提出一种基于结构化Transformer的骨架构建模型SCST来构建数据的文本骨架；然后，将文本骨架嵌入到本方法提出的基于骨架的非自回归文本生成模型SNAM中，利用插入与删除操作逐步生成文本。该方法能较好地发掘人物传记类新闻之间的知识关联，在BLEU及ROUGE指标上显著优于传统模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 骨架 阶段 数据 文本 生成 方法 | ||
【主权项】：
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